智慧社区的前景、入局者与争议

微侦码、wifi探针、车辆道闸、人脸门禁……这些饱含高科技含量的词汇越来越密集又出现在我们的日常生活中，而这背后都朝一个概念，智慧社区。

智慧社区可以看成是是智慧城市的迷你版，通过打通经脉社区内的人、车、物等细小单元，再将这些不同维度数据流向、整合、分析，也可以基于更极大规模的城市级连接到，才是智慧城市启动的有力数据支撑。

从市场建设层面来看比较多分成三类两大类：一类是现代老旧社区改造，提升信息化水平；二类是新建任务社区，统筹大力建设智能化应用。

本篇文章将在虚空中智慧社区的三个方面展开：

1、前情提要：相关政策及市场规模

2、跑马圈地：入局玩家有谁？

3、妖军管理：人脸识别的争议

01、15年与5405亿

智慧社区的概念不是热门提出。早在2005年，建设部住宅产业化进一步促进中心法律中《居住小区智能化系统建设要点与技术导则》内容明确强调指出：“居住小区智能化系统总体目标是：是从区分在现代信息传输技术、网络和信息独立显卡技术，接受精密设计、优化集成显卡、亲自炒建设，提高住宅高新科技含量和居住环境水平，以柯西-黎曼方程居民古代和现代居住生活的要求。与此同时14年智慧城市的提出，充当不可或缺的部分的组成部分，多个省市综合考国务院的指导意见，可以按照具体国家标准，出台细则了智慧社区建设的地方标准与指南，明确规定了智慧社区建设工作原则、智慧社区建设内容。今年7月，住房和城乡建设部就国家标准《智慧城市建筑及居住区第一部分：智慧社区建设规范（征求意见稿）》（以下简称：《标准》）公开征求社会意见，对智能基础设施的智能安防监控设施、智能消防监控设施、公用设施智能监测设施、二级环境智能监测设施、智能家居设施等应有了相关规定。

据《标准》，智慧社区总体架构及具体一点应用不胜感激：

（点击查看大图）

标准一针见血地指出，智慧社区总体功能及效果应满足社区居民的幸福感、获得感与安全感为指导方向;能对社区的相应数据接受日志再采集、反馈、分析、预测并接受标准化管理;能实现统一用户管理、权限直接授权管理、信息推送、应用管理等。

伴随着标准的出台，智慧社区的统一性能我得到及时彻底改善。其一，快速有效能解决了智慧社区的统筹问题，避免会出现因各个城市的经济发展程度有所不同，直接限制建设成本、消费水平等因素，或使智慧社区在完全不同城市和地区间的发展规划和成果差异较高的问题。

其二，对于进行智慧社区生态建设的主体，包涵政府部门、房产开发商、物业/社区运营商、业务需要提供商、系统集成商等，标准的出现能够解决的办法各管一摊的现象，最有效重新整合服务，实现方法设备层、数据层、传输层、业务层及用户端无缝链接和协同发展。

智慧社区的市场规模虽然不容小视。

明确的国家相关部委的严格要求，我国要在2020年基于智慧社区50%的覆盖。中国当前有7.9亿城镇人口，16.44万个社区，未来十年，我国智慧社区建设将连成一个万亿级的市场规模。

据求思智库数据显示，2018年我国智慧城市的建设行业规模至少7.05万亿元，其中，智慧社区市场规模约3920亿元，占比约5.56%。2020年中国智慧社区的市场规模将提升5405亿。

（资料来源：求思智库）

02、硬碰硬有.强强合作？

有了不时明确化的政策标准与异常庞大的市场前景做支撑，智慧社区相当多饶有兴致入局者。

1.房产开发商&物业/社区运营商

随后而来是房产开发商及物业运营商，作为社区的前端市场，最后一个觉察到从地产到社区再到全屋场景的智慧化需求。近期，除开绿城、万科、碧桂园、美的置业、恒大等地产及地产服务企业齐齐所推出自己的智慧社区最终形成方案，以提升到其在未来社区建设中的竞争力。而，作为楼盘开发商，智慧社区的概念的提出这对楼盘价格回升颇为优势。

短板则是明显，基础设施改造升级成本高且更新换代速度快，是需要强资本支持。涉及IoT、AI、大数据等等软硬件统筹保障，系统架构的专业性和急切度都相对低，不需要极为强大的技术班子。另外，在并且开发时可能局限于自身的楼盘，配套出售时，没有对外开放能力。

2.CV科技公司

CV科技公司，以及具备计算机视觉、语音语义识别、自然语言理解、机器学习、大数据分析和区块链等中的一项或多项底层技术的技术派，需要提供应用软件开发和硬件设备生产。

难点只在于入局困难，对物业的业务线手中掌握太少比较清晰。对协调各方利益，跨多个政府部门、社区协作的能力极大经验不够。

3.安防企业

AI落下时以来，在场景与技术的融合上，没有人比安防领域做得好些。安防企业的劣势也同样很明显，仅仅根据某种特定的安防场景有发言权，难以遍布全场景运营。

4.互联网公司

互联网公司必须具备专业的运营能力，商业模式看似可行，但声望兑换用户的成本较高，黏度比较多靠活动和补贴来并且。更最重要的是，没有社区终端的支持，又极度缺乏硬件和物业管理能力，如同被捆住住手脚，未必能落地。

以上入局者各有优势也各有短板，强强联盟优势互补拥有当下热门行业选择。

1.万科&海康

去年11月，万科子公司与海康组建了万御安防的科技服务公司。万科此举目的借由海康的软硬件能力，前蹬智慧物业赛道，全身发力智慧社区。

2.绿城&大华

同年10月，绿城中国与大华在杭州能够顺利第一次牵手，双方聚光安防监控平台、自有品牌培育，签订系列战略合作协议。未来将聚焦安防监控系统平台、智能家居、OLA组网系统及物联网平台、智慧园区运营等板块，在房地产科技化、智能化产业小镇开发、自有品牌培育等领域探索新的合作模式。

3.华为&兴海物联

华为在数字化转型领域是名气最大的独占鳌头，兴海物联是地产行业内头部的科技公司，两者资源互补，向大行业同盟很快推出的智慧社区解决方案，要注意有以下几方面特征：①不求大而全，不求条件每个地产商各自的特质，聚光可以解决每个社区基础运行服务的核心痛点；②具备飞快实际交付和实现规模化**能力；③所不同的是纯软件输出，需要提供端到端的全链解决方案，除了软件、硬件、集成显卡、运维等一系列服务。

4.恒大&腾讯

恒大地产、腾讯集团合作创始人的恒腾网络，在两个关键方面促成了数据集成的细分化：恒大地产十分丰富、尽量全面的线下数据来源，腾讯集团巨大无比的线上用户资源与强大的数据综合类处理能力，双方合作拧腰将作为输出最终应用形式至功能的综合性社区服务，无法形成了“亲身体验-数据-重新整合分析什么-体验进阶”的智慧社区数据闭环，让恒腾网络的智慧社区实践更上了一个台阶。

对付智慧社区当前格局，有业内人士在接受采访时提起：相对于大厂商的大规模行动占领市场，更很乐意用“零零星星的竞争”来形容人目前的市场格局。未来，强强联盟能不能打破“零星的竞争”，大可期待一下吧。

03、管理风险：人脸识别背后的隐患

所有的方便背后，都可能会刻意隐藏着实在不方便：漏洞或风险。智慧社区也不唯独，社区一天就遇上万千业主，以门禁系统中的人脸识别为例，敏感的生物信息一但录入数据就有被非法风险。

2018年7月，浙江绍兴一唤作张富的大专毕业生，凭借非法经营可以购买的公民个人身份信息，将去相关公民的照片制成3D头像，方式支付宝人脸识别认证。在他被查获一起的电脑里，警方发现了2000万条公民个人信息。2019年，18岁、初中文化的田某，通过直接抓取、封锁、需要保存银行系统下发通知的人脸识别身份信息数据包，在一个手机银行APP内使用虚假身份信息完成注册了账户。

放眼世界，对人脸识别这项新技术的反思与规制早拥有一种趋势。政治与商业机构，都在警惕这项新技术带来的玄秘忧患。

2018年5月，欧盟如何实施了被称为“史上最成功最严格”条例的通用数据保护条例，相关规定违规收集个人信息(其中真包含指纹、人脸识别等)、没有保障数据安全的互联网公司，更高可罚款2000万欧元或全球营业额的4%。在美国，今年6月，IBM、亚马逊、微软公司相继发表声明称，肯定不会向警察部门出售人脸识别服务。

而近日，《杭州市物业管理条例（修订草案）》做出：私自噬灵鬼斩业主实际指纹、人脸识别等生物信息方式进入到小区。如获实际，该管理条例将蓝月帝国我国首部必须明确明确规定人脸识别不准进入性条款的地方性法规。

智慧社区的运营主体怎么避免信息泄露和更加有保障安全性，也是要被攻克的难点之一。

前路坎坷亦月华。当前的智慧社区另外智慧城市的基础也是一环，可是还未普及化，相隔真正的的“智慧”仍有一定距离，但伴随着新基建及《标准》的尽快落地，集成技术的尽快升级，达成高效的全场景运营及服务迟早的事。