社区养老服务实现智慧化管理的几个关键技术？

目前，我国人口老龄化形势日益严峻，严重影响了我国社会经济发展。根据下图1中国工业信息网统计，2020年65岁以上人口约2人.47亿占总人口的18%，到2050年，老年人口将达到40%.达到318亿峰值.2%，人口红利逐渐消失，养老问题的严重性和必要性浮出水面。

1 中国人口老龄化趋势

国内外养老研究的现状和发展趋势

欧洲和美国的发达国家早于我们进入老龄化社会，早在20世纪80年代就开始探索和研究养老金问题。美国主要鼓励社会力量通过完善法律法规建立养老机构，为老年人提供优惠政策，建立老年福利院、老年人日托中心等。英国鼓励私人开展好社区 和养老院等活动。日本大力发展老年教育，开设老年班和老年大学。另一方面，美国积极开展可穿戴设备、体感网络技术、无创测量技术、服务机器人、各种智能技术、云计算技术等健康物联网技术的研发。大多数欧洲国家也在推广在线医生远程医疗服务系统 。

在我国，智能服务将是家庭养老的未来发展方向，物联网 养老家庭养老服务护理中心不断试点；以互联网 为起点的智能养老应用系统也在不断推广，通过对接需求和服务，实现养老形式的多样化。

智能社区养老系统

社区养老系统服务通常包括一个信息服务平台、一个服务系统和三个存储信息的数据库。基础数据采集系统主要完成老年人日常生理参数（如温度、血压、脉搏、血氧等）、室内外位置定位和行动轨迹安全安全指标收集，关键是基本信息数据库系统建设，因为基本数据库系统收集健康信息直接影响服务需求和供应对接，是管理者决策的基础。

智慧社区养老关键技术

智能社区养老系统环境建设和系统优化，从当前技术考虑医疗电子智能硬件技术、通信技术、互联网技术、物联网技术、数据库技术、云存储技术等，以下相关技术突破在智能社区养老系统建设和优化过程中尤为重要，是智能社区养老系统先进、高效的有力保障，也是解决老龄化社会问题的重要技术手段。

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物联网技术

物联网(Internet of Things)它是一门典型的交叉学科，涉及电子、通信、计算机、自动控制等领域的相关专业知识，是跨学科的综合应用。根据权威专家的分析，物联网通常被认为有三个层次：感知层、网络层和应用层。如图2所示：

图2

★感知层

★网络层

物联网的网络层主要完成信息传输和处理，包括两部分：接入网络和传输网络。传输网络由公共网络和特殊网络组成。常用的传输网络包括电信网络、广播电视网络、电网、互联网和特殊网络。接入网络是连接感知层的网络桥梁。它收集并发送到接入网络。接入网络包括光纤接入、无线接入、以太网接入、卫星接入等。

★应用层

物联网的应用层也被称为处理层，主要解决了信息处理和人机界面的问题。物联网网络层传输的数据进入各种信息系统，并通过各种设备与人交互。物联网的应用层主要与物联网行业的应用相结合，包括物联网的中间部分和物联网的应用。

在智能社区养老中，物联网技术的应用主要包括方便老年人使用的各种智能家居方面，如监控老年人的活动记录和生活轨迹，让孩子在外面工作；儿童可以随时检查老年人的生活状况，确保老年人的正常活动；一键呼叫儿童和护理人员，确保安全；通过气体报警和烟雾报警，确保安全，避免事故；同时，通过预设场景控制，当老年人离开家时，所有照明、窗帘和电器都可以一键开关，老年人也可以根据自己的习惯预设特定的场景。室内环境检测功能，如光和温度，自动调节室内照明亮度，方便老年人在阅读和休息时保持最佳的室内环境。

★物联网感知层技术突破

低功耗、微型、智能传感技术是社区养老系统健康终端产品的重要支持，对于智能社区养老系统的特殊应用，健康终端电子产品必须是微型、智能、低功耗，这些技术的突破取决于计算机和微电子技术的突破性发展。

在可穿戴设备、便携式等健康监测设备中，微型化、低功耗尤为突出。除了微电子技术，还可以通过设置优化芯片的工作模式来改进低功耗技术。同时，还可以采用动态功率管理和动态电压调节技术。

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可穿戴设备

目前，可穿戴设备主要集中在体育、健身、娱乐、社网络和医疗监测领域。可穿戴设备可记录大量的人类健康数据和环境监测数据，比较和预测每个时间点的数据，并将数据发送给私人医生、社区、医疗部门和其他相关的个人和机构。这些特点只能满足老年人日常生活中健康监测、行为分析和旅行定位的需要。

智能社区养老系统中的康数据的无创检测技术有待突破。目前，无创检测的健康数据参数指标只有血压、血氧等创检测，其他健康数据收集也需要收集血液和其他生理样本。目前，无创检测研究主要集中在光电或光谱检测，无创检测技术手段单一，未来只能通过稳定可靠的无创检测获得更多的生理参数，可穿戴的小型健康管理设备和健康监测技术可广泛应用于智能社区养老系统。

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大数据技术

目前，养老金健康大数据分析方法数据库、挖掘算法数据库和模型数据库尚未形成，因为这些方法模型的建立需要足够的客户群来推广和使用智能社区养老系统；基于准确、一致、可信、可解释和完整的健康大数据，健康大数据安全和缺乏大数据相关标准和规范也限制了大数据分析技术的发展。

智能社区养老大数据分析是改善养老服务，大数据分析结果也与相应的医疗保健、远程医疗、文化娱乐资源数据库对接，同时与医院、社区和民政部门协调，真正实现智能社区养老系统、高效、管理、护理、康复指导功能，可以提高老年人的情感需求、娱乐、人文关怀等方面的生活质量。

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云计算技术

虽然社区养老云计算平台侧重于疾病医疗、日常护理等养老过程中的健康关注。然而，这种新的服务平台不同于传统的生活护理和养老模式。它不仅包括健康检查、疾病诊断和治疗、康复护理、临终关怀等专业医疗保健服务模式，还包括日常生活、文化娱乐、心理健康等服务。这个新的服务平台更符合中国的养老国情。

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虚拟现实 (VR)

虚拟现实技术旅行或参与活动的老年人来说，虚拟现实技术可以使非常小和沉闷的现实世界变得丰富多彩。老年人可以通过虚拟现实技术在一定程度上避免这种孤独。目前，许多公司正在进行相关的研发工作，这一愿望已逐渐成为现实。与此同时，虚拟现实技术也被用于治疗阿尔茨海默病，也有一定的疗效。VR 养老金的结合可以帮助老年人减轻压力和焦虑，改善记忆，提高运动能力和社交能力，提高生活幸福指数。

结束语

我国人口老龄化形势越来越严峻，老年人社会保障支出将继续增长。人口红利逐渐消失，养老问题的严重性和必要性浮出水面。目前，我国智能养老服务的研究重点仍集中在养老服务模式上，如何采用先进的技术手段为养老服务的项目仍处于起步阶段。智能社区养老系统的关键技术涉及广泛的领域、学科和层次，也是一个复杂的项目。本文通过对社区养老系统关键技术的研究，为智能社区养老系统的建设和应用提供了参考。

本文来源于《智慧社区养老关键技术研究》，作者唐敏，如有侵权，请及时联系删除。

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