智慧社区与大数据分析

目前，智慧城市建设中提到最多的词是大数据。那么，什么是大数据分析，智能社区和大数据有什么密切的联系呢？

简单地说，大数据分析是一个基于管理或业务目的，根据目标要求收集、整理、处理和分析数据，从各种复杂的数据中提取有效信息的过程。一方面，对于政府管理，它可以降低政府各部门之间信息的有效利用，降低管理成本和人员成本。另一方面，对于企业来说，它也可以提高企业的效率，降低运营成本。

大数据分析可以概括为六个阶段，即数据分析的目的和框架、数据、数据处理、数据分析、数据可视化显示和数据报告。

那么，对于城市组成的最近本单元或者说政府管理的最基层的社区来说，大数据分析的作用又有哪些呢？主要的作用有四个：

一是整合社区地理信息和人口数据、社区周边企业法人信息数据，结合线下、物联网和互联网收集的信息数据输入模式，在智能社区平台上建立实时数据库。有了这样一个集成的数据库，各部门的信息岛就被打破了。对于社区管理政府来说，社区管理的准确性、实时性、组织性和可统计性将大大提高。

二是以数据为基础，通过智能社区大数据库，建立政府、社会和社区居民畅通的沟通渠道。举个简单的例子，通过对智能社区舆论和人民意见数据的巨大分析，我们可以了解当前政府管理的薄弱环节，使我们的政府管理有针对性，减少影响社会的不稳定因素，解决基层和萌芽阶段的问题，避免群体和其他造成社会不良影响的事件。这只是一个例子，有许多类似的角色，没有一一列出。

第三，利用智能社区大数据平台建立应急呼叫平台，为社区空巢、孤独老年人等群体提供最及时、最亲密、最方便的服务。通过建设社区老年人健康数据，社区养老服务可以监督、可追溯、查询、分析，也是城市人口健康大数据的重要来源，由于数据采集样本丰富，覆盖率高，社区健康数据来源具有其他系统数据库所不具备的优势。

第四，智能社区还包括具有巨大商业价值的消费大数据，如社区居民消费服务，这对服务业来说也是不可估量的。最近流行的新零售概念无非是从居民消费数据出发，做精准营销。简单来说，你有什么样的潜在需求，商家在你提供消费服务之前就已经在适当的时候为你做好了准备。

总括说：目前大数据在应用阶段还处于一个发展时期，距离成熟的政府、商业应用还需要一段时间的探索，但是这是城市管理与服务发展的未来，特别是对于服务型行业来说，谁先占据了这个入口，谁就有可能成为新赢家。坐以待毙，你失去的将不仅仅是行业的风口。